深圳云天励飞技术有限公司董事长兼CEO陈宁在2018中国人工智能产业年会作了题为《AI城市大脑——城市发展‘芯’动能》的主旨演讲，介绍了云天励飞人像识别系统，如何构建AI，“五位一体”模式包括从算法、数据、芯片、应用、服务五个维度的端到端解决方案以及目前正在做的AI+新警务，AI+新治理，AI+新零售和关于AI未来的畅想。
2018年12月9日，陈宁董事长在2018中国人工智能产业年会作了题为《AI城市大脑——城市发展‘芯’动能》的主旨演讲。
以下为陈宁演讲内容实录
陈宁：大家好，我是云天励飞CEO陈宁，很高兴今天有机会在这里跟大家分享一下云天励飞在四年多的时间里面，在人工智能、城市大脑领域产业化落地的创业过程。
“天眼”(Sky eye)，通过一套系统调用全球的视频监控资源，对于任意的个体进行实时定位，我想这个场景在大家从科幻里面并不陌生。而云天励飞在深圳从2014-2016年用了两年多的时间，将科幻中的天眼带到了现实，我们拉通了深圳12个公安分局的路面视频监控数据，实现了全程的视频监控，秒级的人像检索。
在两年多上线的时间里面，协助公安破获了1万多起基于经侦、技侦、网侦、刑警、打拐、反恐、缉私、交通各种各样的案例。其中，跟大家分享三个跟民生相关小的案例。
第一个是2017年除夕前一天，在深圳一名3岁的小男孩儿被拐带。从接到报警到在“深目”系统里面快速的查找并定位犯罪嫌疑人的轨迹落地身份，仅需了1个多小时的时间，并且查找到犯罪嫌疑人已经将名小男孩带向了通往武昌的高铁。在2017年除夕的凌晨，在武昌的火车站成功将这名小男孩解救回来。从被拐带到回到父母温暖的怀抱，整个过程耗时15小时，也就有人工智能的技术才可以做到这样快速的跨省去解救一名小男孩儿。
第二个是助力民生关于偷自行车的案例，在深圳的一个辖区的派出所，一位民警发现本辖区内有一位小伙子七进七出，但是每次由于偷窃自行车的案值太低无法刑拘。通过跟我们的工程师合作开发了一套一人一档的自行车盗窃库，将这名小伙子作为数据库的第一名人员，在“深目”系统中进行自动的监控和分析。两天后发现他又骑着一辆新的自行车，这次民警不再出警，而是在系统中自动的去进行轨迹的跟踪。发现他骑到一个修车铺交给一名修车人员收到一定数额的货币，很显然这名修车人员是疑似的销赃人员。
通过同行分析和行为判断将这位销赃人员纳入数据库的第二条，数天后发现另外一个辖区内的人员骑着一辆自行车也到了这个修车铺，他自然被系统作为第三条记录归档进来。这名小伙子又骑到辖区内其他的修车铺，又把其他的销赃人员归档进来。就这样四个月下来经过串案、并案，收网的时候一举在区域内抓捕了318名跟偷窃自行车和销赃相关的，打掉了灰色的产业链条。也只有人工智能的技术通过图谱分析和社会关系的挖掘，才有可能挖掘出来这样的一个松散的社会关系，以及这样的产业链条。
第三个是行人闯红灯，2016年底我们的工程师配合深圳师交警在北大医院门口在莲花山路口搭建起了中国第一套行人闯红灯系统。当红灯亮起违规的行人踏上斑马线，他的人像会被抓拍、采集，并且落地身份，会被推送到马路大屏幕上面去。当然，出于个人隐私的保护，会在眼部和身份证信息的部分去打上马赛克。
三个月以后这些路口行人闯红灯的数目下降到了8%以下，通过这些人工智能的技术在社会治理的各个领域，通过一些警示和先进的管理手段，对社会治理的效率进行了一个提升。当然，这些问题也激发了大家关于隐私的一个讨论，包括在今年年初媒体中，也有一个激烈的讨论，最后更多的舆论是认为这样一个新兴技术手段的探索，对我们社会治理是一个有效的探索过程，基于这些案例我们在深圳构建全球最大的城市级的动态人像系统。深圳是全球第一个，到今天为止也是唯一个城市，将所有的全城视频监控，可以进行秒集人脸检索的系统。
基于这些实战的效果，这套系统先后被复制到了北京、上海、杭州、青岛等全国80多个城市，以及东南亚、马来西亚、新加坡、越南等一系列一带一路的国家。并且先后参与了G20峰会核心安保圈的服务，以及博鳌论坛、上合峰会，包括刚刚结束的上海进博会。
在深圳的这些区域，这套系统已经从2016年到2017年，2017年到2018年给这些区域的治安环境，带来实质性的进展和推动。从2016年到2017年采用最早的龙岗区和南山区，两抢两盗的同比警情下降50%，2017-2018年进一步下降将近60%。
而这套系统背后的核心是基于人工智能的视觉芯片，深度学习的算法，海量的大数据的检索以及一系列的应用和服务这样一个五位一体整体解决方案。其中处理器芯片我们开发了具有130多条指令的，面向深度神经的一颗自主可控的处理器，这颗处理器的效率是同比的英伟达GPU的20倍。
这颗处理器作为人工智能城市大脑的AI触角，不断结构化城市里面的每个角落的视觉数据，并且基于海量数据，我们将进一步开发一系列的人工智能算法训练平台，我们叫做AIOS，一个打通数据采集、标注、训练、升级闭环的系统。
并且在这样一个全域的检索可以在不到3秒钟的时间内，完成200亿数据全域的检索，通过这样底层的算法，芯片数据，我们打通一个边端云的体系架构，在终端摄像机里面装入一颗或者多颗的视觉芯片，去进行本地化的结构分析。
在边缘计算引擎里面通过这样的芯片，我们对城市集已经安装的数十万甚至上百万这种传统的相机进行立救的工作，在云端通过海量大数据的分析，我们构建一个AI的城市大脑。
基于底层的算法、芯片、数据、应用、服务底层五元素核心的基础能力，我们构建一个以人为本的一人一档的城市大脑。基于这样一个平台层去赋能AI+新警务，AI+新治理，AI+新零售等等各种各样的应用场景。
在AI+新警务领域，我们通过城市集人像检索，布控，以及后台的数据挖掘，对于城市级的犯罪人员，从事后到事中再到事前的预判进行一个管理，大大提升和颠覆了原来的警员办事效率，从过去案发之后需要数十名警员察看几天甚至一周的历史视频，现在可以机器1-2秒钟实现，甚至超过百倍以上准确率的提升。
在AI+新治理领域，我们面向智慧社区，通过打造一人一档的城市大脑，基于对常住和非常住人口的统计，一方面实现对老年人的关爱，另一方面守护社区安全。同时，面向智慧园区、智慧楼宇、平安校园、智慧工地等一系列的应用场景，云天励飞在深圳和其他城市打造了一系列的样板工程。
在AI+新零售领域，我们通过为线下综合题增加三样东西，眼睛、大脑、脸面。眼睛装载着云天励飞深度学习的，处理器信频的，本地化智能分析的人工智能像机，大脑就是基于一人一档千人千面这样一个城市大脑智慧分脑，进行精准用户画像的分析。
而脸面在全国一系列的商业综合体正在部署，平均每个商业综合体50-100块人机交互的大屏幕，通过这样的屏幕我们跟一系列的内容供应商进行合作，通过跟用户、消费者的交互，我们去打造全新的线下购物体验和社交的平台。
基于这样的一系列应用场景，云天励飞的愿景是去做一个物理世界的结构化整合。什么是物理世界的结构化?简单来说Google实际上是做了一个信息世界的搜索引擎，基于这个搜索引擎才有了互联网和移动互联网过去20年的快速发展。但是在我们生活的物理世界里面，还有更多的内容没有被数字化、信息化，我们的专业数据就是没有被结构化。所以我们通过人工智能机器学习的一系列算法，通过这样的处理器的芯片，去将物理世界的内容，去进行本地的结构化，将这些结构化的信息传输到云端，去进行大数据的分析检索，进而推动在各个传统行业的颠覆式应用的开发。
基于这样的一人一档的城市大脑，我们去服务像警务、社会治理的各个领域，以及新零售等等越来越多的智慧城市的各个应用场景和行业。这是云天励飞在过去的四年做的人工智能产业化落地领域的一些探索，很高兴今天有机会跟大家分享，谢谢。
