康奈尔大学创意机器人实验室主任胡迪 利普森以及MIT电脑与人工智能中心主任丹妮拉 鲁斯作为嘉宾参加了百度28日举办的The BIG Talk，并在活动结束后接受了记者专访。他们对百度近年来在深度学习领域的积极推动感到印象深刻，而深度学习真是科技巨头正在追逐的未来，也是互联网公司正在进行的最前沿研究。

　　康奈尔大学创意机器人实验室主任胡迪 利普森(右一)以及MIT电脑与人工智能中心主任丹妮拉 鲁斯(左二)在百度百家活动现场。

　　作为中国最具技术基因的企业，百度在过去两年中重拳不断，频繁加大对人工智能的投资，组建深度学习研究院，发起“百度大脑”研究计划、吸引“Google Brain之父”吴恩达(Andrew Ng)等多位顶尖技术人才加盟，推出了基于深度学习技术的百度眼镜、百度智能自行车等的一系列产品，在未来还将衍生出百度无人驾驶汽车等产品。

　　深度学习：下一个科技创新主战场

　　胡迪 利普森说，深度学习是人工智能取得突破性的进展并且迅速在工业界产生影响的领域。

　　胡迪说，他已经观察到，许多科技巨头已经意识到深度学习对行业的影响，把它视为下一个科技创新的主战场，他们或纷纷开发基于深度学习的产品，或争相雇佣该领域的专家，或斥资购买刚刚崭露头角的科技公司。

　　在解释为何各大科技巨头越来越倚重深度学习技术的原因时，丹妮拉 鲁斯说，深度学习是一种非常重要也非常新颖的机器学习。她认为，我们如今接触到的数据是海量的，它们门类繁多，要把它们转化为有用的信息，依靠传统人工智能算法已经无法实现，而深度学习算法可以做到传统算法无法做到的事情，而且处理能力和结果会随着数据处理量的增大而更加精准。

　　胡迪也认为机器学习，尤其是深度学习，需要大量数据。用他的话来说，它们极度“数据饥渴”。“如果它们得到越多的数据，它们就学习得越快越好。”

　　他说：“百度作为一家搜索公司可以获取大量数据，因而在深度学习领域有很大的优势。”

　　近期加入百度的被誉为“Google Brain之父”的吴恩达在今年的百度世界大会上再次强调了深度学习对人工智能的重要意义。他认为，从目前看来，深度学习是实现人工智能最有效、也是取得成效最大的实施方法。吴恩达在演讲中提到目前百度大脑的新算法就是属于深度学习，他虽然没有具体指明该算法的领先程度，但却强调了其在处理数据方面比传统人工智能算法更加优越。

　　丹妮拉说：“吴恩达是深度学习领域的领军人物，我相信百度在他的领导下，会制定出很好的发展计划，在深度学习领域走得越来越远。”

　　无人驾驶汽车：海啸般的变革

　　研发无人驾驶汽车是人工智能的一个突破性的运用。百度近期证实启动了无人驾驶汽车开发计划，而负责该项目的是百度深度学习研究院。

　　对百度着手研发无人驾驶汽车，胡迪感到兴奋。他说：“无人驾驶汽车将彻底改变我们的生活，这是一场海啸般的变革。它也许是未来许多家庭拥有的第一个机器人。它会改变人们选择工作和居住的地点，会改变广告投放习惯，会改变交通、运输和环境。总之，它会改变一切。”

　　但在北京、上海这样的特大城市，拥堵程度令“无人驾驶”可能寸步难行，而且本地驾驶者的行车习惯与行人的道路使用习惯会给汽车造成许多无法预料的情况，因而百度要开发出适合中国特色的无人驾驶汽车，无疑是一个巨大的挑战。

　　胡迪认为，这是一个巨大挑战，更是一项重要任务，因为无人汽车是特大城市摆脱交通堵塞之苦的唯一出路。

　　胡迪深信无人驾驶汽车能够使交通更加有效，能够减少车流和排放。他举例说：“许多人开着车在路上寻找停车位，加大了拥堵的可能，而无人驾驶汽车可以自动泊车，这就在一定程度上减少了交通拥堵。”

　　胡迪解释，研发无人驾驶汽车有两个方面。一方面是汽车本身，包括机械、发动机、方向盘等等所有汽车本身的组成部分，很多汽车企业在这个方面已经做得很好。而另一方面，也是较为挑战的一方面，就是人工智能，包括自身感应和能够帮助汽车识别障碍物并做出判断的“大脑”。

　　胡迪说：“百度在人工智能方面非常活跃，我相信百度有能力引领这项产品的开发，因为无人驾驶汽车的核心正是人工智能。”