中国智能化产业与产品网讯：我国人脸识别技术日益成熟，获得了广泛的应用。继马云于3月16日在德国汉诺威IT展上现场演示了支付宝的刷脸支付功能之后，我国自主研发的首台有人脸识别功能的ATM机日前已经通过验收，这同样也是全球首台具有人脸识别功能的ATM机。在这台机器上取钱不需要输入密码，只需刷一下脸就行了。

　　据了解，这个产品将很快推向市场供百姓使用。它将与银行、公安等系统联网，持卡人只能从自己的银行卡中取款，他人银行卡，即使知道密码也不能取钱。

　　这台人脸识别ATM机是由梓昆科技公司研发的，梓昆科技董事长顾梓昆表示，公司自主研发的新产品，填补了我国金融设备国产化的空白，打破我国金融系统长期依赖进口设备的现状。

　　人脸识别技术起源于上世纪60年代，但由于技术难度较高在最近几年才取得较为实际的应用。人脸识别系统成功的关键在于核心算法，模糊数学、机器学习、神经网络等最近几年发展较快的数学或计算机基础理论逐渐应用之后，人脸识别技术才具备满足精度和速度等多方面要求的实用功能。由于核心算法原理的不同，人脸识别技术具有较大差异性，但通常对核心图像样本数据库均有较高数量要求。目前最成熟的算法模型(例如香港中文大学汤晓鸥教授团队开发的DeepID算法)已经能将人脸识别技术准确率提高到99%，超过人类肉眼水平。

　　专业人士指出，人脸识别是最自然的身份识别技术之一，新的应用场景催生了多种应用需求。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，包括人脸图像采集及人脸检测、人脸特征提取，以及特征相似度匹配与识别等过程。在种类身份识别领域，人脸识别不仅具有唯一性与低可复制性，还具有非强制性、非接触性、并发性等特点。人脸也是人类在自然环境中最主要的身份识别基础。公共安全中对复杂环境的身份快速识别、互联网金融对客户身份的远程认证等新的应用场景要求都是推动人脸识别技术需求的重要原因。长期来看，成熟完备的人脸识别技术和自然语音识别技术将是人工智能最重要的组成部分。

　　据了解，该设备目前已在杭州高新技术产业区、国家金融安全及系统装备技术研发中心研制成功，并通过国家相关权威专家鉴定通过，已经可以投入到金融安全领域使用，很快就将正式投入市场，供普通市民使用了。