近日，由中国人工智能学会举办的“探寻大师足迹”系列第一场报告会——H. A.西蒙学术思想研讨会在京举行。中国科学院院士李衍达在报告会上说，目前人工智能领域的计算机深度学习研究取得了一定成果，但由于受到计算速度、耗电量等的限制，目前还应用不到智能驾驶等现实生活领域。
深度学习研究方面目前最突出的成果是“阿尔法狗”，这款深度学习机器人此前打败了韩国围棋九段李世石，而围棋曾被誉为人类最后的智慧高地。
李衍达说，目前深度学习技术的计算速度还不能满足智能驾驶汽车对遇到行人过马路等一些问题的及时反应要求，而且阿尔法狗对战李世石使用了上千个CPU，这样的技术用在智能驾驶汽车上，仅其耗电量就无法承受。
对此，李衍达表示，人脑经过了漫长的进化过程，形成了存储与计算同时进行的计算模式，而且人脑的能耗又很低，是一个非常巧妙的器官，其许多方面可供现在的计算机和通信专家研究，因此，脑科学和认知科学的研究对计算机科学来说十分重要。