何清，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师。中国计算机学会高级会员，人工智能与模式识别专业委员会委员。中国人工智能学会副秘书长，常务理事，知识工程与分布智能专业委员会秘书长，机器学习专业委员会常务委员。中国电子学会云计算专家委员会委员。

　　1.提出了基于超曲面的覆盖学习算法;

　　2.提出极小样本集抽样方法与相关理论;

　　3.提出了基于进化规划的基于摄动的模糊聚类改进算法，解决了模糊聚类失真问题;

　　4.证明了模糊集扩展原理在范畴论意义下的合理性;

　　5.提出概念语义空间用于知识管理;

　　6.提出一种新型信息熵用于分类;

　　7.提出基于粒度的多层次决策方法;

　　8.组织开发了国内最早的基于云计算平台Hadoop的并行数据挖掘系统。

　　1.国家自然科学基金重点项目“WEB 搜索与挖掘的新理论与方法”，No. 60933004,2010.1-2113.12,负责人：北大李晓明，计算所何清

　　2.国家自然科学基金面上项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”，No. 60975039,2010.1-2012.12,负责人：何清

　　3.作为骨干参加973项目子课题“非结构化信息(图像)的内容理解与语义表征”No. 2007CB311004，2007.7-2012.7

　　4.科技部中俄政府间国际合作项目：“基于感知机理的智能信息处理技术研究”，负责人：何清