2016年3月，“AlphaGo战胜了世界围棋冠军专业九段棋手李世石”。这一消息震惊了世界，同时也催发了又一轮新的人工智能热浪。
如今在互联网、移动互联网、大数据等多方面需求推动下，先进的计算机、网络、云服务等技术的支撑下，人工智能再次风生水起。以机器学习为代表的理论与技术得到快速、长足的发展，并且展现出非凡的应用前景。相应的人工智能系统，例如无人车、无人机、服务机器人等也纷纷走到前台，跃跃欲试地进向人类生活的方方面面。
麦肯锡咨询公司的调查数据显示，未来45%的当前的知识活动是可以被技术自动化的。《科学》杂志2016年年初给出的判断是，到了2045年，全球将有50%的工作岗位由人工智能的机器来替代，而在中国这个数据是77%。近日发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告(2016)》显示，2015年全球新增人工智能企业数量达到了806家，算下来平均每10.9个小时就有一家人工智能企业诞生。人们似乎可以憧憬科幻电影中才有的机器人满街走，AR、VR技术发挥到极致的各种智慧生活情境不久将出现在现实生活中。人工智能已经从理论框架步入开发应用，逐渐进入寻常人家，其产品将影响和改变人们的生活。
在中国，人工智能也引起了社会各界的空前关注，尤其吸引了政府、企业界、投资界的目光。人们纷纷开启头脑风暴，将时代标签从“互联网+”标注为“人工智能+”，希望能够跟上千载难逢的时代潮流，借力科技进步寻求甚至调整新的增长模式和改变发展方向。我国的人工智能商业应用大门正在徐徐开启，讯飞、百度、阿里、网易等大型互联网企业正在加紧布局人工智能商业运用，已有的产品获得了阶段性成果，例如语音识别等产品正进入人们的生产生活之中，深得用户的喜爱。可以预见，人工智能将广泛地运用到教育、医疗、金融、汽车等领域，具有广阔的发展前景。
如今，国内不少企业家、投资者和创业者也都在紧盯着人工智能，急切地抓住这一风口。据2016年11月乌镇召开的中国互联网大会消息，目前中国的人工智能企业数量已经列世界前三甲，其投融资额仅次于美国，位列全球第二。
面临热浪来临，更需冷静思考。在人工智能技术与应用发展方兴未艾之际，同时也伴随着社会的惶恐和忧虑，以及充溢着的各种概念泡沫和盲目的跟风炒作。科学应用发展需要理性，人工智能技术发展同样需要科学的态度，需要冷静客观清醒地对待，实事求是地求发展，防止盲目冒进蜂拥而上，造成巨大的资源浪费，进而导致重现人工智能研究与应用发展滑入低谷。
在人工智能领域，曾经流传着这样一张图：
图中的曲线趋势真实地反映了人工智能自1956年诞生以来大起大落的发展过程，以及当前的人工智能第三次浪潮，正在以指数生长的趋势攀升，处于风口浪尖。其可能带来的无比广阔灿烂的前景，也可能是一个急转直下的过山车。
人工智能发展高低起伏的曲折走势，是完全符合其学科特点的。世界上没有任何一门科学的发展如此受到全人类的关注，其成功获得全人类的追捧，其失败则会遭到全人类的鄙视。因为，人工智能的成果不仅仅与人类生活息息相关，而且直接涉及到人类的认知、哲学、伦理等领域。对于卫星发射、登月成功等，人们会兴奋得欢呼雀跃。然而，对于机器人的成果，人们会担忧“有了情感的机器人是不是就不能够销售了，如果销售岂不是贩卖人口!”
历史上，人工智能曾经因为机器翻译的成就引起世人瞩目，当时有人兴奋地预言：不久的将来就不用学习外语，全世界的人们都可以随意交流了。但很快，机器翻译系统就被人用俚语测试，结果大跌眼镜，引发了人工智能研究滑入谷底。当时科学家遭到的批评最多的是“套用国家研究经费”。可见，倘若如愿，人工智能就是功臣，不管是否威胁到人类生活，都将被冠以光环。但如果失败了，人工智能就会被吐槽，依旧会再次被扣上“骗子”的帽子。60年来，人工智能就是这样一而再，再而三地一阵浪谷波峰、一阵备受质疑到滑入谷底、而又再次崛起……事实上，人工智能技术虽然发生了飞速的发展，但是仍有很多关键技术尚待突破，还有很长的一段路要走，人们不能盲目乐观。
2016年11月16日至21日在深圳举办的国际高新技术成果交易会上，一台名为“小胖”的机器人突然故障，发生了自主“打砸抢”，破坏玻璃并打伤路人。
面对人工智能大潮来临，如何在更多的领域真正实现“人工智能+”，取得长足进步或华丽变身，值得每一位以此为发展方向的个人或企业去思考。为此，本文认为主要有三个因素，并且缺一不可，即需求、数据、算法，并从以下三方面进行深入思考：
了解人工智能技术
明白有所为，有所不为。现阶段人工智能技术的发展还有诸多不尽人意的地方，期望目标应该是得心应手的工具或人类的伙伴，而不是人类的替代品。2015年国际人工智能大会的优秀研究奖得主，哈佛大学的Barbara J. Grosz教授的获奖报告“From the Turing Test to Smart Partner”，其观点是不能强求智能机器是个人，不管是外形还是思维，只要它不那么笨，不瞎不聋，能够在需要的时候帮助我们，延伸我们的时间，能力就好。人工智能系统是发挥其智能优势的绝佳平台，人机交互、人机协同是重中之重。
剖析产业需求
找到借力发力的切入点。需求与技术是螺丝与螺帽的关系，只有丝丝扣扣无缝耦合才能够承担重任。因此，企业首先要知道自己的痛点是什么，能清晰描述人工智能引入后的变化或前景。依靠感知智能技术的产品成功可能性要高于依赖认知智能的产品。例如，通过视频做人脸、姿态等识别已经比较成熟了，然而如果希望人工智能做到察言观色，预判主人喜怒哀乐，进行更加完美的带有情感的交流，则仍具有很强的挑战性。
清楚可利用资源
取水有源，方能渠成水到。资源的重要性不言而喻，在此我们以数据为例，考虑几个问题。
(1)真的能够获得大数据吗?如果产品是完全依赖互联网社交媒体大数据的话，必须要关切数据是否可以长期稳定地获得，警惕突发的封杀可能导致致命的打击。同时还要考虑数据维护、成本更新;
(2)得到了大数据就一定好使吗?有统计结果表明基于大数据的工作，有80%的精力都用到数据清洗上，清洗后的数据量，清洗需要的资源与消耗等问题都是不可小觑的;
(3)大数据足够大吗?貌似取之不尽用之不绝的数据，根据任务层层分解、内容次次筛选后，剩下有用的也许就捉襟见肘了。
总之，只要我们以科学的态度，实事求是，脚踏实地，扎扎实实，由易到难，就可以避免人工智能再次滑落谷底，顺利地将人工智能技术引入人类生活，让人工智能技术真正造福于人类。
作者简介
朱小燕，教授，博士生导师，清华大学计算机科学与技术系副主任，智能技术与系统国家重点实验室主任，研究方向包括光学字符识别、语音信号处理、人机交互、盲用计算机、文本挖掘、问答系统等领域。