人工智能已经证明其作为一个改变游戏规则的因素，在越来越多的领域中导致发生难以想象的变化。学习是人类已经掌握的最古老的技能之一，AI已经证明了它是如何永远改变学习的过程。

　　让我们来看一下AI和它的衍生品是如何逐渐进入教室，甚至超越它。

补充课堂教学

　　一般来说，学校采用一种“一刀切”的教学方法。但每个学生的学习有不同的节奏，但是，老师经常很难察觉并处理学生参加课程的不同教育需求。

　　这正是人工智能目前正在解决的问题。机器学习算法，一种从数据中探索模式并提供见解和建议的程序，帮助教师在他们的教学中找到差距，同时指明学生与主题相违背的地方。

　　第三空间学习(Third Space Learning)，一款五年前推出的在线数学辅导平台正在探索这个概念。第三空间利用从数以百万计的课程收集大量学生与教师互动的数据库，发起了一个旨在寻找积极的教学和学习模式的AI项目。

　　该公司的目标是创建一个平台，提供实时反馈，帮助在线导师在教学上做得更好。例如，系统将检测学生对概念的反应是否符合“误解模式”。通过向教师提供预警，该平台可以帮助预防进一步的问题。

　　基于AI的辅导系统是另一个有趣的概念，它使用大数据和机器学习为学生提供个性化的补充指导。AI辅导系统将提出核心理论，监测学生对评价问题的反应。反馈将使系统能够确定跟随对主体掌握的最佳路径。

　　使用基于AI的辅导帮助学生采取有成效的学习行为，如自我调节和自我解释。

　　这些智能导师系统的一些值得注意的例子越来越多，包括Thinkster Math和Carnegie Learning。

　　斯坦福大学和华盛顿大学也开展合作，开发一个以AI为动力的辅导系统。这个新的引擎利用强化学习，告诉他们当前的课程是否让所有学生都学习得很好，然后让他们自我优化AI系统存在的问题。

众包辅导增强

　　通常学生从私人导师和同学那里得到帮助，填补学习空白，并补充班级本身的教学。

　　近年来，由于在线服务，学生已经能够从数千英里外的同伴处得到帮助。现在在AI和机器学习的帮助下，寻找远程帮助变得更加容易。Brainly，一个帮助数百万学生合作的社交网络，正在探索AI在其平台上的力量。

　　为了确保它能够提供高质量的内容，Brainly使用了一个超过1000名版主的团队，来帮助审查和验证用户放在平台上的问题和答案。

　　现在，Brainly正在使用机器学习算法来自动过滤垃圾邮件以及低质量内容，帮助版主关注于为学生提供优质的服务。

　　但除了内容审核，Brainly还使用AI算法来个性化其平台的网络功能。该公司将通过基于学生需要帮助的领域提出朋友建议来增强用户体验。

　　随着机器学习能力的不断提高，每个学生的学习进程都变得个性化了。

　　每个学生都可以获得信息，帮助他们沿着他们独特的学习曲线路径学习。在未来，这意味着一个学生不需要与其他30个同学以相同的精确速度，学习相同的内容。相反，我们将能够在学生困难的领域得到锻炼，定制课程，帮助他们解决困难的题目。

创建自定义内容

　　教科书、学生图书和课程材料通常为普通学生量身定制，同时大量印刷，供数百万学生使用。根据以往的经验，并不是所有的教师和学校都需要相同的教学风格。

　　现在，借助AI，教师和学校将能够根据他们特定课程和学生的需要创建教科书和练习。Content Technologies，Inc(CTI)是一家利用深度学习创建组装定制化教科书的公司。教师将他们的教学大纲和材料导入CTI的引擎之后，系统读取并掌握内容，并找到新的模式。然后，算法使用获得的知识来创建基于核心概念的教科书和教室材料。CTI正在使用该技术为中等和高等教育机构提供出版服务。

　　AI教育的未来

　　在 Intelligence Unleashed上，学习公司Pearson发表的一篇文章中，作者提出了“终身学习伙伴”的概念。这些软件可以存在于云中，可从多个设备访问，收集关于儿童的数据，并在他们成长时帮助他们并拓展他们的知识。

　　在学习伙伴成为现实前我们还有很多路要走。但是，AI在教育中的快速步伐预示着一个充满希望的未来。

　　然而，超越知识的传递、教学是一种复杂的社会互动，现在教师大可以放心，至少目前机器人不会取代他们，AI将在工作中“辅佐”教师更好地教学。