陈晓云，女，研究生学历，博士学位，教授，硕士生导师。先后获得福州大学应用数学专业学士学位、计算数学专业获硕士学位、复旦大学计算机软件与理论专业博士学位。2007年入选福建省新世纪优秀人才支持计划。主持和参与国家自然科学基金、省自然科学基金、福州大学人才基金、省教育厅项目8项。在《软件学报》、《人工智能与模式识别》等刊物和国际会议发表学术论文30余篇。研究领域：频繁模式、频繁子树和频繁子图挖掘的优化算法;文本、图像、时间序列等复杂类型数据的特征表示、索引结构与先进的分类和聚类算法。

　　已主持和参与包括国家自然科学基金在内的各类科研项目17项，2007年加入福建省新世纪优秀人才支持计划。至今在软件学报、自动化学报、人工智能与模式识别、Neurocomputing等刊物和国际会议发表论文60余篇，其中EI收录24篇、SCI收录4篇。2016年获福建省优秀硕士学位论文指导教师奖。

　　长期从事模式识别、机器学习与数据挖掘领域的研究与教学工作，特别是对高维复杂数据的分类、聚类与降维方法有较深入研究，取得了一定研究成果。对模式识别、机器学习领域的最新研究动态有一定了解。