当前，大数据和人工智能已经开始深刻改变人类社会，数据作为“未来的石油”、智能的基石，重要性不言而喻。对海量数据及隐含信息、知识的收集、分析、挖掘、有效整合将为科学研究、社会经济发展带来巨大红利。实现从数据到信息、知识再到智能的提升，进而实现数据驱动的创新，也是数据科学、计算机科学、情报科学、管理科学等多个学科研究与应用的热点。
基于上述背景，中国科学院文献情报中心将于2017年7月12日-15日在北京举办:“开放数据和创新：愿景与实践”国际研讨会(ODI2017)”。ODI2017将围绕“开放数据促进开放创新”的核心主题，全方位展示数据开放、共享、复用等方面的最新成果，深入探讨数据共享的有效机制、技术创新、和服务模式，从而积极应对开放数据在链接、语义化、智能化等过程中的艰巨挑战。ODI2017邀请众多海内外顶级专家，他们将分享其在数据开放、智能化与开放创新方面的最新研究和最佳实践，欢迎从事相关研究和工作的人员踊跃报名。
此外，为助力科研人员英文论文写作水平提升，本次研讨会还充分利用国外专家来华机会，于2017年7月15-16日举办第二届“英文学术论文写作方法研修班”。主讲教师由国际知名学者和有丰富写作经验的青年学者担任，内容涵盖科研选题技巧、英文论文写作规范、以及非母语作者常见论文写作错误解析等。主讲专家还将对学员提交的论文初稿做现场咨询和修改。欢迎携文参加。
同时，ODI2017将特别组织策划“开放数据，开放创新”主题论文集，提交文稿的第一作者可享受注册费优惠，优秀论文将以正刊形式在Journal of Data and Information Science(JDIS)《数据与情报科学学报》、Data Intelligence (DI)《数据智能》和《中国科学数据》上发表。欢迎与会者积极投稿!
详细会议信息及报名参会请访问会议网站： http://www.egeoscience.com.cn/ODI/
一、会议主题
围绕“开放数据促进开放创新”的核心主题，讨论议题包括但不限于：
1)开放数据的现状和未来;
2)数据开放、共享和智能化：政策、技术及实践
3)学术期刊及图书馆在数据开放和数据驱动创新中的作用
4)文献计量、信息计量、网络计量、科学计量及知识计量的理论与实践进展
二、主办单位和承办单位
主办单位：
中国科学院文献情报中心
承办单位：
中国科学院文献情报中心科技期刊与知识服务中心
Data Intelligence (DI)《数据智能》编辑部
Journal of Data and Information Science(JDIS)《数据与情报科学学报》编辑部
《中国科学数据》编辑部
三、学术委员会学术委员会主席
郭华东 中国科学院对地观测与数字地球科学中心
James Hendler 美国伦斯勒理工学院
丁 颖 美国印第安纳大学
学术委员会成员：
Geoffrey Boulton 国际科技数据委员会(CODATA)主席
Barend Mons 荷兰莱顿大学
Mark Musen 美国斯坦福大学
黎建辉 中国科学院网络信息中心
李涓子 清华大学
王飞跃 中国科学院自动化研究所
夏 锋 大连理工大学
四、组织委员会
主席：
黄向阳 中国科学院文献情报中心
张晓林 中国科学院文献情报中心
丁 颖 美国印第安纳大学
五、研讨会报告嘉宾
Allen Renear
http://ischool.illinois.edu/people/faculty/renear
美国伊利诺伊大学香槟分校图情学院院长，世界知名的本体研究专家。
Renear教授主要研究领域包括，信息组织与获取，尤其是科学和文化对象形式本体论发展的基础性问题研究，在数据管理领域本体的应用开发、科学出版和信息系统的设计等领域也多有关注。
Barend Mons
https://www.lumc.nl/org/humane-genetica/medewerkers/barend-mons?setlanguage=English&setcountry=en
荷兰莱顿大学教授，NBIC(the Netherlands Bioinformatics Centre)科技总监。
Mons教授是分子生物学和生物语义学专家，荷兰莱顿大学医药中心生物语义组的创始人，WikiProfessional和Knowlet技术的发明人，为生物为生物医学数据管理的国际化发展作出了突出贡献。Mons教授发表论文70余篇，在语义技术领域拥有三项专利，多次受邀为国际会议做特邀报告，作为重要成员参与了2004-2008年的“PHASAR/BioMeta-mining Metabolite Data from Literature”项目。
Beth Plale
http://www.cs.indiana.edu/~plale/
印第安纳大学信息与计算机学教授，Research Data Alliance (RDA)技术咨询委员会共同主席。
Plale教授的研究主要集中在元数据及数据溯源、可信数据存储库、数据分析、大数据文本挖掘、工作流系统等，她尤其关注交叉学科研究和教育，在科技信息基础设施建设方面有丰富的经验。
王飞跃
http://people.ucas.ac.cn/~wangfeiyue
中国科学院自动化所研究员，复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，自动化与人工智能领域知名学者。
王飞跃教授的主要研究领域为智能系统、社会计算和复杂系统的建模、分析和控制。曾获国际计算机学会杰出科学家奖，国家杰出青年基金，IEEE智能交通系统杰出研究奖，中国自动化学会技术发明一等奖，美国机械工程师学会机电嵌入式系统及应用(ASME MESA)杰出成就奖等荣誉。
夏锋
http://fengxia.net/
大连理工大学软件学院教授，网络工程系主任。
夏锋教授的主要研究兴趣包括社会计算、移动计算、信息物理系统等。出版英文学术专著2部，中文编著4部，在国际著名期刊(如IEEE TC、TPDS、THMS、TVT等)和国际会议(如MobiCom、WWW等)上发表论文180余篇，获多项国际学术奖项，包括IEEE UIC 2013国际学术会议最佳论文。据Google Scholar显示，论著被引用1700余次，h-index达22，i10-index达53，入选“2014年中国高被引学者榜单”。
Gary Marchionini
https://ils.unc.edu/~march/
美国北卡来罗纳大学(教堂山)情报与图书馆系主任，教授，美国信息科学与技术领域的著名专家。
Marchionini教授的研究领域主要为信息交互、人本计算、信息检索、数字图书馆、信息架构、信息政策等。他近期的研究重点包括，个人健康档案使用、多媒体浏览策略，交互式媒体的评价等。Marchionini教授发表论文超过200篇，曾获得美国信息科学与技术学会奖等多项荣誉。
James Hendler
http://www.cs.rpi.edu/~hendler/
美国伦斯勒理工学院教授，伦斯勒理工学院数据探索与应用研究所主任，语义网主要奠基人之一，语义网、人工智能领域的著名专家。
Hendler教授发表过200余篇论文，总被引频次超过7000，H指数为38。作为语义网的创始人之一，Hendler与Tim Berners-Lee及OraLassila于 2001年合作发表了“语义网”的文章，并与美国印第安纳大学教授丁颖合著了由Morgan & Claypool出版社出版的《语义网》系列丛书，是业界公认的奠基性著作。
黎建辉
http://sourcedb.cnic.cas.cn/zw/zjrc/200908/t20090817_2404471.html
中国科学院网络信息中心研究员，科学数据中心主任，CODATA中国委员会秘书长。
黎建辉研究员的主要研究领域为科学数据开放政策与实践、超大规模分布式数据管理技术与系统、数据云服务技术、大数据管理技术、科学大数据计算与分析技术等。作为负责人承担过国家自然科学基金项目、国家发改委高技术产业化专项项目等一批国家级项目。发表论文80余篇，主持研制国家标准5项;申请国家发明专利20余项(其中授权8项);曾获2011年“国家科学技术进步奖二等奖”，2011年度“中国科学院院地合作奖先进个人二等奖”，2012年度“中国产学研创新奖”。
唐杰
http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/teacher_detail.jsp?id=5
清华大学计算机科学与技术系副教授，系科研办公室主任。
唐杰教授的主要研究领域为社会网络分析、数据挖掘和语义Web。发表论文100多篇(包括：SIGKDD，IJCAI, ACL, SIGMOD, SIGIR等)，申请专利10项，研发了研究者社会网络ArnetMiner系统，吸引了220个国家277万个独立IP的访问。
李涓子
http://www.cs.tsinghua.edu.cn/publish/cs/4616/2011/20110111085236668394758/20110111085236668394758_.html
清华大学计算机系教授，清华大学计算机科学与技术系软件研究所副所长。
李涓子教授的研究领域主要为语义Web, 语义Web服务;新闻与社会网络挖掘
她研制推出的XLORE是国内屈指可数的大规模知识图谱。多项工作得到国家自然科学基金和973项目的支持。曾获得“2009年王选新闻科学技术进步二等奖”。
Kyle Stirling
https://www.soic.indiana.edu/graduate/degrees/data-science/people/profile.html?profile_id=526
美国印第安纳大学信息学院副教授，企业家和大数据科学专家。
Stirling教授在为初创企业如何创新和自我维持以及拓宽业务合作关系方面有独到的见解和丰富的经验，为下一代企业家、工程师和学者提供职业规划。Kyle
Stirling目前也是美国国家科学基金会的特聘专家，在数据科学领域有着丰富的国际合作经验。
Lydia Pintscher
http://www.lydiapintscher.de/
维基媒体德国(Wikimedia Germany)维基数据产品经理，KDE e.V主席。
KDE e.V是一个致力于免费软件开发、推广的国际组织，为软件开发者提供开发工具和技术文档，积极推动免费软件的协同、高效开发。
Mark Musen
https://med.stanford.edu/profiles/mark-musen
美国斯坦福大学生物医学信息学教授，斯坦福大学生物医学信息中心主任。
Musen教授的研究领域包括智能系统、可复用的本体、元数据、生物医学决策支撑等，他的团队开发了世界范围内广为使用的本体编辑和知识获取软件Protégé。
Musen教授也是(美国)国家生物医学本体中心的PI，参与多项与生物医学数据管理相关的研究工作，曾经获得NSF的青年学者奖及美国医学信息学会的信息学创新奖等多个奖项。
尚明生
http://people.ucas.ac.cn/~msshang
中科院重庆绿色智能技术研究院研究员，中科重庆研究院大数据中心主任，大数据与智能计算重庆市重点实验室主任。
尚明生教授的主要研究领域为数据挖掘、推荐系统。其研究工作受到国家自然科学基金，科技部863计划，中国博士后基金，四川省科技厅，瑞士科技合作基金，欧盟第七框架项目等政府资助。作为负责人主持了多项科研项目，包括6项国家自然科学基金。参与撰写专著2部，教材2本;获国家发明专利授权3件;在国内外学术期刊发表论文50余篇。
Paul F. Uhlir
http://www.paulfuhlir.com/
法律学博士，信息政策与管理专家。
Uhlir博士主要致力于研究数据开放和共享的国际合作，他担任CODATA数据政策委员会主席，RDA技术委员会委员，并作为专家参与欧美多个数据开放创新项目。Uhlir博士撰写技术论文超过70篇，曾获CODATA杰出成就奖，并于2011年当选AAAS会士。
Simon Hodson
http://www.codata.org/about-codata/secretariat
CODATA秘书长。
Hodson博士是数据政策及研究数据管理方面的专家，在研究数据管理实践、数据管理基础设施建设等领域合著多个研究报告。Hodson博士也拥有丰富的项目管理经验，曾成功领导Jisc's创新科研数据管理项目的阶段性实施工作。
Stefan Decker
http://www.stefandecker.org/
德国亚琛工业大学(RWTH Aachen University)信息系统及数据库专业教授，弗朗霍夫应用信息技术研究所所长。
Decker教授的研究兴趣主要为信息整合、分布式数据表示，尤其是语义网、关联数据在工业、科学、技术中的应用。Decker教授的文章引用频次超过15000，
h-index为59。
丁颖
http://info.slis.indiana.edu/~dingying/
美国印第安纳大学教授，信息科学和语义网领域著名专家。
丁颖教授参与多项由美国国立卫生研究院(NIH)资助或者由欧洲联盟资助的语义网或本体方面研究项目，并在VIVO本体建设项目中任本体开发组组长。
丁颖教授发表论文200余篇，被引4000多次，参与组织了120余个大型国际学术会议或专题研讨会。
六、培训班
组委会还将充分利用本次国外专家来华机会，于7月15-16日举办“英文论文写作培训班”，培训班主讲教师为国际知名学者和有丰富写作经验的青年学者担任，欢迎大家踊跃报名。
培训班专家和讲课题目稍后公布。
七、研讨会、培训班时间、地点
时间：2017年7月12-16日(12日报道，17日疏散)
选择只参加研讨会：12日报到，15日离会;选择只参加培训班，14日报到，17日离会。
地点：中国科学院文献情报中心
地址：北京海淀区中关村北四环西路33号。住宿及交通详细信息请参考会议网站。
八、会议论文
本次国际研讨会欢迎参会者就会议主题撰写论文并投稿，投稿类型包括：
完整论文、数据论文及对于研究进展简要介绍、墙报等。每篇投稿文章将由至少两名独立的外审专家评审。论文入选后，编辑部会发正式录用函给作者。所有录用文章将发表于2017ODI会议论文集，优秀文章将在JDIS、DI、《中国科学数据》上以正刊形式刊发。
数据论文
数据集的元数据描述论文，领域、篇幅不限
知识组织体系的元数据描述论文
其他知识组织单元或者研究材料的元数据描述论文
学术论文
包括不限于以下主题:
论文提交要求
长文：8-16页，单倍行距，字体Times New Roman 11 pt. font
短文：4-7页，单倍行距，字体Times New Roman 11 pt. font
摘要：1-2页，单倍行距，字体Times New Roman 11 pt. font
海报：120 cm * 80 cm
本次会议语言为英文，所有提交论文必须为英文撰写。会议建议作者在论文准备时参考相关论文模板。
通过会议网站注册后可直接提交论文，也可将投稿论文电子版发送到jdis@mail.las.ac.cn，邮件标题请注明“ODI2017投稿论文”。
九、重要日期
论文提交
论文及摘要提交截止日期： 2017年6月15日
论文录用通知日期：2017年7月1日
录用论文最终版提交截止日期：2017年9月20日
会议注册
注册开始日期：2017年5月1日
注册结束日期：2017年7月1日
十、注册和食宿
注册：
注册费用
| | 研讨会 | 培训班 | 研讨会+培训班 |
| 普通参会者 | 2500 | 1500 | 3500（研讨会2300，培训班1200） |
| 学生 | 1500 | 1000 | 2000（研讨会1300，培训班700） |
提交论文全文的参会者，第一作者注册费减少至500元;提交短论文的参会者，第一作者注册费减少至800元;提交海报的参会者，第一作者注册费减少至1000元。
注：上述费用含会议费、资料费、餐费等，住宿及交通费用自理。
交费方式：
| 交款方式 | 内容 | 交款日期 | 备注 |
| 银行汇款 | 户名：中国科学院文献情报中心
帐号：020000 4509088129221
开户行：工商行海淀西区支行 | 6月20日之前 | 报到时领取发票 |
| 现金方式 | 会议现场（不能刷公务卡或银行卡） | 7月12日或7月14日（只参加培训班的学员） | 会后邮寄发票 |
提示：“开放数据与创新”研讨会开具发票内容为会议费，“英文论文写作研修班”发票内容为培训费。
(1)会议费发票和培训费发票均由中国科学院文献情报中心开具，由于设备限制不能刷卡。
(2)汇款只接受公对公转账，支付宝转账、个人汇款均不能开具单位发票。
(3)发票抬头请与贵单位财务人员核实，发票一经开出，不能退换。
(4)根据税务局有关规定，发票丢失不能重开发票，并且也不能复印发票，请您知悉。
食宿
会议和培训班承担会议和培训班期间中餐、晚餐;
参会者和学员自行预定周边宾馆。
十一、联系方式
联系人
王玲(13811708566)彭琳(13911997306)
电子邮件：jdis@mail.las.ac.cn
联系电话：010-62537554 010-82624454