8月8日21时19分，四川九寨沟地震，机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。

　　这篇标题为《四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震》的速报全文585个字，在8月8日21时37分15秒自动编写。

　　速报内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气、产出说明和5张图片。

“四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震”速报

　　写这则速报的作者为“地震信息播报机器人”，它是国家地震台网研发的智能机器人。

　　这不是它第一次露面，早在2016年5月四川绵阳地震期间，它就用6秒钟写下560字速报，整个过程自动写作，自动发布，无人介入。

　　很快，一条题为《绵阳安州发生4.3级地震》的新闻开始传播开来。内容包含地震参数、震中地震历史信息、地震周边乡镇的基本情况、地震所在县的行政情况，还有两张震中地图，图文并茂，跟这次情况一样。

　　据了解，“地震信息播报机器人”并不是人们想象中的实体“机器人”，而是一套能够执行命令的程序。当地震发生后，这套系统会启动工作流程，取标题、发布图片、写地震参数......将这些步骤逐一展开，在最短的时间把速报写出来。

　　8日当晚，中国地震台网官方微信发出第一条速报后，截至9日下午6点32分，又连续推送了14条关于地震的速报，均为机器人操盘，最快出稿速度为5秒。

排列以速报推送时间为基准

　　速报的数据地震参数，如震级、震源深度等信息来自地震台网。其他背景数据来源不一样，如震中的简介、震中所在地周边乡镇、村落等情况，有些是检索的，有些则是之前就储存在机器人系统里。

　　自中国地震台网微信平台今年6月29日上线以来，共发送了68篇机器人撰写的速报。

　　在地震报道领域，机器人早有所作为。由《洛杉矶时报》内部员工肯恩·斯昆克开发，并于2011年投入使用的Quakebot是地震领域自动化新闻的鼻祖和标杆。

　　2013年3月，Quakebot因为第一个报道南加州发生的4.4震级的地震而迅速引起关注。2014年3月17日，美国洛杉矶发生4.4级地震，Quakebot用3分钟完成了相关报道的写作和发布。

　　四川九寨沟地震发生后，“地震信息播报机器人”又一次引发了人们的关注，机器人有一天会替代人类记者吗?

　　机器人目前擅长的写作领域：财经、体育、自然灾害

　　机器人参与新闻工作，最早可以追溯到2001年谷歌实现个性化新闻推荐，那年，谷歌开创了用机器选编新闻的先河。

　　可实际上，机器人新闻是“自动化新闻”的通俗说法。继2014年7月美联社引进“机器人同事”后，全世界的新闻编辑室纷纷引入自动生成新闻技术。

　　《纽约时报》《华盛顿邮报》《洛杉矶时报》《卫报》和路透社等西方媒体都走上了自动化新闻发展的道路。

　　国内，直到2015年9月，腾讯财经的机器人Dreamwriter才正式出道;同年11月，新华社推出“快笔小新”，主打财经新闻;去年，第一财经发布智能写稿机器人“DT稿王”。而南方都市报的机器人“小南”，撰写的第一篇稿件是关于春运车票动态信息。

　　关于地震等灾难报道也有些过机器人写稿的先例，比如2014年《洛杉矶时报》机器人Quakebot在地震发生三分钟后自动生成和发布了报道，但长达三分钟，而此次地震台的文章写作只用了8秒。

　　机器人现阶段依旧离不开人类干预

　　目前新华社机器人发稿系统运营维护仅需4到5人，平均一天稿件签发量在100条左右。一条机器人新闻的顺利诞生，首先需要清晰、准确、结构化的数据，当数据质量较差时，新闻的报道质量也会受到影响;其次，机器人新闻的报道领域局限于题材重复的新闻故事;最后，机器人现阶段依旧离不开人类干预。

　　目前需要人类干预的环节包括：制定算法、提前撰写新闻模版(语句、段落或是整篇报道)、最终核实环节，等等。

　　这也意味着，一旦脱离了人类的干预和核实，机器人新闻的准确性可能面临巨大的挑战。

　　当地震或是其他自然灾害发生的时候，附近地区的读者最希望能够快速、准确地知晓诸如破坏程度、波及地域、时长等信息，以便及时逃生或是做好避难准备。而一旦地震报道失实，则可能造成不可估计的严重后果。

　　“机器-人类”协作模式，或将成为新闻界的未来

　　除了准确性，目前机器人新闻还面临着“可读性”的问题。西方多个学术研究的结果显示，机器人新闻的可读性不如人类记者撰写的新闻。

　　2014年，瑞士卡尔斯塔德大学的克里斯特·克勒瓦在受访者不知道文章来源的情况下，观察和分析人们对新闻报道的质量评估。

　　研究结果显示：自动化新闻在可信度方面的排名比人类写得高，但在可读性方面明显低于人类。

　　具体而言，人类记者撰写的新闻连贯程度高、撰写质量高、更清晰、阅读起来更为愉悦。而自动化新闻则相对无聊，更为描述性、信息量更大、更为可信和客观。

　　不过，随着算法的迭代，机器人新闻的可读性正在日益朝人类记者的水准逼近。2017年，西方学者安德里亚斯·格雷费和马里奥·海姆，对自动化新闻的接受度和可读性进行了量化研究。

　　实验的研究结果显示：自动化新闻和人类撰写的新闻在五个与可读性相关的指标中，有四个没太大差别。

　　即便如此，机器人新闻仍旧因其算法的局限，难以完成诸如深度访谈、深度分析等人类记者擅长的工作。

　　这也解释了为什么，就目前的情况来看，机器只会与人类产生更加密切的联系，而人机协作是未来发展必然趋势的原因。

　　机器人对数据非常敏感，它可以对基础的数据类新闻进行分析和写作，节省记者的时间，降低媒体的成本，提高媒体的效率和收益。

　　需要与人打交道的深度报道，主力是记者，在操作的过程中机器人会帮助记者解决掉很多问题，比如语音转录、数据报表分析、制作图片等等。

　　写稿机器人归类于AI领域，AI威胁论近年来从未消停过。在刚刚过去的7月里，马斯克就提出了人工智能威胁论，他表示在30年之内AI就会超越人类的智慧，后果让人担忧。话还未落音，扎克伯格在直播时驳斥了马斯克的观点，再次强调AI和谐论。

　　在AI威胁论同样盛行的新闻媒体领域，一部分媒体人对写稿机器人的出现表示担忧，但更多的人觉得，机器人并不会取代记者，相反会成为记者的好帮手。

　　对此，中国人民大学荣誉一级教授陈力丹认为，机器人写作在国外应用已经相当普及，而在国内处于刚刚起步阶段。通过软件对相关的数字进行设置，机器人的反应速度确实比人迅速。但是，陈力丹认为，机器人参与写作只是新闻写作中最基础的，新闻从业者不能因为机器能够写作就丢弃基本功，毕竟操作机器写作的是人，如果人类不会自己写作了，机器也没有模本可供参考了。同时，新闻从业者从简单的、重复的事件性报道中解放出来后，可以进行深度报道、话题设计、文化创意等其他内容。

　　所以，在未来，机器人和记者相互协作，才是主流趋势。