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自然计算理论及其在SAR图像解译中的应用

2014年07月11日    来源:中国智能化产业与产品网     
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  单位简介:

  西安电子科技大学是以信息与电子学科为主,工、理、管、文多学科协调发展的全国重点大学,直属教育部,是国家“优势学科创新平台”项目和“211工程”项目重点建设高校之一,是全国56所设有研究生院的高校之一、首批35所示范性软件学院的高校之一和首批9所获批设立集成电路人才培养基地的高校之一。学校是国内最早建立信息论、信息系统工程、雷达、微波天线、电子机械、电子对抗等专业的高校之一,开辟了我国IT学科的先河,形成了鲜明的电子与信息学科特色与优势。

  参展项目及成果简述:

  本成果结合工作单位在雷达信号处理方面的研究基础,面向科研任务,针对SAR图像解译中地物背景复杂、目标尺寸及特性差异大的难题,利用所提出自然计算模型的局部学习与全局优化、多样性亲和度成熟等特性,提出了具有自主知识产权的SAR图像地物分类与变化检测方法,为航天五0四所高分遥感高速数据处理系统提供了有力的技术支持。在国家“863”计划、国家自然科学基金的资助下,本项目历经10年,对自然启发的高性能智能优化计算理论、关键技术及其在SAR图像解译中的应用进行了深入研究,建立了免疫动力学计算模型,缓解了目前进化计算求解大规模复杂问题时,存在的收敛速度慢和易陷入局部最优的应用瓶颈问题,获得国内外同行的广泛引用,并成功应用于SAR图像地物分类与变化检测等问题。本项目的成果发表SCI检索论文27篇,被SCI他引223次,获国家发明专利授权6项

[责任编辑:FL]
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