中国智能化产业与产品网讯：越来越多的智能车可以将他们的摄像头街景加入到城市的监控摄像网络。这样就可以产生新的技术使不同的摄像机间进行“交流”，在不同的摄像头画面中跟踪同一个人，最终可能使谷歌地球变成可以显示行人和车流的个性地图了。

　　这项技术是基于这样一种电脑算法-----比较不同摄像头画面中的同一个人并且通过分析身体颜色、纹理和运动来学会识别不同摄像头画面中的同一个人。研究人员设想这样一个大规模虚拟地图行人跟踪系统可以用在汽车的GPS上或者让警察轻松地通过多个监控摄像头画面来跟踪在逃嫌疑犯。

　　“我们的想法是能够动态观察人们在路上或者人行道上的实际情况，最终人们可以在一个类似谷歌地球的平台上看到城市街道实时动态变化的模拟画面。“来自华盛顿大学电子工程系的Jenq-Neng Hwang在新闻中说道。

　　Hwang团队的研究人员用装在移动小车上的摄像头来测试了该算法。他们通过在某系列特定测试录像上训练单个摄像头使它学会成对的协同工作。这个实验得到了新的成果并且发表在今年在中国青岛召开的智能交通系统会议上。

　　然而，这项技术不一定要在车载摄像头上才能工作。团队还在飞行器上装载摄像头测试了这个算法。所以没有理由这个算法最终不能应用在像纽约和伦敦那种大城市的现有监控摄像头网络上。

　　这个算法还可以帮助法律部门通过分布在城市的监控摄像头来跟踪某人。这个功能就可以让美国的侦探们来搜索去年马拉松爆炸的嫌疑人了。

　　Hwang还描述了这个算法怎样让零售店来跟踪顾客并且推断出他们的购买喜好----这样商店就可以马上给顾客的手机发送一个优惠券。

　　随着空中的飞行器越来越多、车载摄像头的持续增长、行人走路时使用智能手机越来越频繁或者智能眼镜的普及，未来能够应用该算法的摄像头数目只会持续增加。

　　允许摄像头轻松跟踪某人的技术总会引起人们对隐私问题的关心。Hwang承认他们在华盛顿大学使用该录像时也遇到这样的问题，但是他强调了这项技术对公共安全的意义。那么每个社区怎样来权衡应用这项技术所付出的代价我们拭目以待。

　　Via：Spectrum