中国智能化产业与产品网讯：在过去几十年里，游戏研究对人工智能的发展做出了显著的贡献。现在，加拿大阿尔伯塔大学的电脑扑克研究小组达到了一个新的里程碑——破解了双人限注德州扑克。

　　“追溯到四十多年前，扑克就是人工智能的一个挑战，直到现在，双人限注德州扑克问题也没有被解决”，Michael Bowling说。他是1月9日在Science发表游戏研究论文的主要作者。

　　扑克是一种家庭游戏，它表现为信息的不完全性，玩家不知晓所有的已发生的事件。有了理论、计算算法和被解决的游戏落后所导致的信息完善设置的实例，这些游戏具有更大的挑战性。然而，完善的信息可能对于一般家里玩的游戏有用，但是它在现实世界决策设置中不太常见。

　　许多完美的信息博弈问题已经被解决了，但是研究人员表示，这是首次由人类竞争引起的一个不完全信息博弈问题得到解决。“这个结果背后的突破是一般算法的进步，使得博弈论推理在任何形式的大规模模型中更容易处理”，Bowling说。

　　现实生活中的决策设置总是伴随着不确定性和丢失的信息，诸如那些用来解决扑克问题的算法的进步，也需要用来推动未来的应用。最终，该研究中所提及到的算法的进步可能对其他应用人工智能的领域也有显著影响，包括全面机器人的发展。

　　翻译自：http://www.botmag.com/ai-researchers-solve-heads-up-limit-texas-holdem-poker/