新的夏天

　　中国智能化产业与产品网讯：随着未来学家大行其道，寄点论拥趸无数，人工智能的夏天又一次到来了。

　　人工智能以另外一个形式热起来，那就是数据挖掘和深度学习。IBM的沃森团队利用网上的知识数据库和大量的问答题语料，做出了沃森系统，一举击败电视问答比赛冠军；Siri强大的问答功能，逐步取代iPhone的键盘作为信息输入的端口，谷歌大脑的图像识别程序利用深度学习正在赶超人的图像识别能力。

　　人工智能工业界发现最有用的领域就是机器学习，这在上世纪90年代初还是非常小的分支。如今的国际机器学习大会(ICML)在90年代初是一个很小的专题研讨会，只有50多个人参加。第一次参加的时候，杨强只派了一个学生去。“工业界的人始终觉得这是有用的，但要用另一种做法和另一个名字，于是叫作数据挖掘，但本质还是机器学习。”

　　互联网的快速普及，使得大家更容易把不同的数据汇集在一起，形成规模效应。此外，智能终端的飞速普及，使得每个人都可以携带数码相机和录音机。“这两种技术的普及使得各种不同的数据像寒冰化解的纯水，流入大数据的海洋。”

　　“机器学习是人工智能研究发展的必然产物，也是现阶段人工智能研究的主流或者说核心。”周志华说，“机器学习一开始是作为突破‘知识工程瓶颈’的工具而出现的。知识要从经验中总结出来，但无论什么样的经验，在计算机系统里一定是以数据的形式存在。要利用经验，机器学习就需对数据进行分析，所以这个领域发展起来，就成为智能数据分析技术，或者说利用计算机来分析数据的技术的一个源泉。恰好在90年代以来，人们发现自己淹没在数据海洋里，迫切需要有办法对数据进行分析。于是机器学习生逢其时，作用和影响越来越大。”

　　从一定程度上来说，现在机器学习的影响力甚至已经超越了人工智能自身，它也开始发展成科技发展的支撑技术，人工智能的很多分支领域，模式识别、计算机视觉、自然语言处理等等，都在大量地使用机器学习技术。

　　那么，机器学习就能实现人工智能了吗?人类会不会在人工智能之路上又一次进入了误区?

　　“我们现在在深度学习方面能够实现人脸识别、语音识别，在上世纪80年代不要说图像和语音了，就是写几个字识别起来都很困难。这是一个进步。但这一切仅仅局限在端口。目前计算机和人交互的端口很容易收集数据，我们看到的用照相机照下来，听到的用录音机录下来，这种数据是非常直接的。但是从端口深入到大脑这个过程，我们还不知道如何实现。”杨强说。

　　“目前大家热衷的深度学习，成果集中在数据很多的情况下。谷歌让系统认识猫，使用了上千万张图片，但是一个小孩子认识猫需要上万张图片吗?一个学生学习代数，可能一两个例子就学会了。到底人是怎样认识世界的，这个问题深度学习远远不能解释。怎样从很少的例子得到知识，我觉得这是非常关键的突破口。”

　　“有没有可能有N个弱人工智能，渗透到生活的方方面面，在N趋于无穷大的情况下，有人建立一个智能体，把这些东西都连接起来，出现一个强人工智能呢?到时候会发现它有推理能力、通识能力，能为我着想，终生学习。”

　　最近有一篇文章《人工智能革命：人类将永生或者灭绝》被讨论得沸沸扬扬。文章说，我们如今已经站在变革的边缘，人类在不久的将来就会面临被人工智能灭绝或者获得永生的阶段。对此，很多研究人员不认同这个观点。杨强说：“我们现在处于平向而非纵向的发展，所以我不认为我们处于那个拐点。”

　　他在华为诺亚方舟实验室工作时，曾揭秘了实验室的研究成果，一款叫MoKA的人工智能系统，这是一个陪伴人终生的“灵魂伴侣”。比如，孩子在玩小汽车，客厅里的投影仪开始播放交通知识的动画片，但是MoKA感应到孩子的注意力并没有被吸引过来，而是专注在手里的汽车上。系统立刻抓取图像，把孩子、汽车的形象转变为卡通图像，放到动画片里，孩子立刻兴致勃勃地看起来。孩子长大了，谈恋爱时与女朋友视频聊天，他讲起篮球比赛津津有味，但是女孩并不感兴趣，MoKA立刻通过面部表情了解到女孩的感受，并实时向男孩发出消息，然后分析女孩最近几天的活动数据，得出她最感兴趣的话题，男孩立刻切换话题。等孩子老了，成天闷闷不乐，MoKA先是检测了老人的各项身体数据，确定身体无恙后，得出了老人独自在家比较无聊的结论，根据距离、兴趣等因素，筛选出最适合老人做的事情，抓取信息后及时推送给老人。

　　MoKA系统还处在研发阶段，它和微软女秘书“小娜”的理念类似，它们帮你解决各种问题，成为生活的好伙伴。这让人不禁想问，MoKA的主人去世之后，MoKA本身还活着吗?它是永生的吗?“如果MOKA能留下来，它不会变，会停止在主人去世的那一刻。如果有足够多的传感器，它有可能感受到周边，作为主人的代言人和普通人交流。”这是一个善意的幻想，迪士尼电影《花木兰》中有一个情节，当木兰决定要替父从军的时候，她的祖先们跳出来叽叽喳喳建议她去还是不去。“如果孔子能时不时跳出来给我一些建议，我会非常高兴的。”

　　他也想给如今为人工智能欢呼的人一些建议：“我们会不会在人工智能的集体狂欢中忽略了最本质的东西，以至于不小心穿越到30多年前的那个人工智能的冬天?”

　　人工智能，一个新的夏天(一)：http://ciiip.com/news-7775-511.html

　　人工智能，一个新的夏天(二)：http://ciiip.com/news-7776-511.html