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在深度学习大热的同时，我们也要直面这六个挑战

深度学习已经成为人工智能领域最主要的研究方向，我们熟知的人工智能应用（语音识别、图像处理和自然语言处理）背后都有深度学习在支撑。

2017-09-25

如何利用深度学习诊断心脏病

本文探讨的是开发一个能够对心脏磁共振成像（MRI）数据集图像中的右心室自动分割的系统。到目前为止，这主要是通过经典的图像处理方法来处理的。而现代深度学习技术有可能提供更可靠、更自动化的解决方案。

2017-09-19

机器学习教材中的 7 大经典问题

如果希望了解机器学习，或者已经决定投身机器学习，你会第一时间找到各种教材进行充电，同时在心中默认：书里讲的是牛人大神的毕生智慧，是正确无误的行动指南，认真学习就能获得快速提升。但实际情况是，你很可能已经在走弯路。

2017-08-24

人工智能和机器学习对投资交易领域的四类影响

人类希望通过人工智能可以从机械繁琐的工作中解放出来。早在20世纪80年代，人工智能的研究主要集中在专家系统和模糊逻辑等分支。随着计算能力的增强和相应成本的降低，用机器来解决大规模优化问题变得可行。

2017-08-18

增强学习是人工智能的未来

近日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。

2017-08-17

机器学习在电商应用中的三个境界

随着电商竞争的日益加剧，如何准确预估每个商品的GMV转化率，实现流量的最大化，继而达到收益的最大化，这是所有电商在技术层面都在力求解决的核心问题。

2017-08-14

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