想象一下，在每一天所产生的2.5个万亿字节数据中，予以加工学习和分析，能够产生多少的信息量呢。这一切在60年前人工智能诞生之后，慢慢地将梦想变成了现实。人工智能正在慢慢地渗透进我们的生活。

    从苹果旗下的siri，股票交易市场，到医疗诊断，人工智能都可以对其产生的各种非结构化数据进行学习分析，并能得出相关结论，以一种未曾想过的方式来帮助人们更好地操作。

　　企业也同样在进行数字化改革。他们也在使用人工智能为其企业运营带来更多重要的影响。在当今动荡的世界中，客户们的要求不断提高，对速度的要求也在提高，因此让人工智能植入企业运作当中，帮助他们更有效率，这只是迟早的问题。

　　在2016年埃森哲技术展望会上，有来自于11个国家12不同产业的企业管理者参加，其中70%的企业高管都表示，他们将会增大在人工智能上的投入。

　　供应链管理上用到的人工智能

　　如今，各大企业都在不断扩大供应链管理的数字化趋势，让它们可以更好地对收入增长进行区分和推动。据埃森哲数字业务调查显示，85%的企业表示，在接下来一年中，他们将把数字化科技引进到供应链当中。

　　这一趋势所带来的最主要因素是，供应链会生成大量的数据。而人工智能可以帮助企业分析这些数据，对供应链中的变量有一个更好的了解，并且可以帮助企业更好地规划未来。因此，在供应链中人工智能的使用，通过减少市场调查的时间从而可以更快地帮助企业进行创新，并可以通过创建一个对未知具有预测性的供应链来促进企业的推陈出新。

　　此外，在供应链中使用AI可以帮助企业最终形成一套生态生产系统，可以让供应链的每一个环节都能环环相扣，从而实现产品和信息的终端能够无缝链接。

　　以下是一个关于人工智能如何对供应链产生作用的几个事例。

　　第一就是人工智能对生产和供应链自动化产生的影响：AI正在改变公司运营的传统模式。例如，西门子在日渐没落的一些生产领域，让一部份生产线实现自动化，可以保证在几个星期中，产品线可以自动运营。

　　西门子公司为了实现创建工业4.0以及实现全自动工厂这个宏大的目标，也做出了很大的努力，就是需要实现整个生产链的自动化。在这个自动化中，产品的需求量和订单信息也会被自动转化到自动化工作流程当中，也会自动被输入到生产过程中。

　　第二，人工智能对供应商管理和客户服务的影响：现在也有越来越多的企业使用人工智能来进行供应商和客户的管理。其中，在 IPsoft 人工智能平台上，发布的机器人Amelia可以自动处理工作内容，并能够用20多种语言与客户交谈。

　　有一个全球性的石油和天然气公司已经对Amelia进行培训，让它可以更加快速高效地解答供应商对票据询问。一家大型的美国媒体服务机构也在教导Amelia如何支持一线的代理商来提高客户服务的效率。

　　第三，人工智能对物流与仓储的影响：当人工智能用于处理国内和国际货物运送时，物流的功能会发生根本性的变化。DHL曾表示，他们关于叉车的自动化已经达到很成熟的地步。下一步就是逐渐实现货物配送的自动化。

　　第四，人工智能在采购上的影响：AI通过对实时支出费用可视性数据分析，就可以促进企业减少开支，规划采购的流程。AI软件可以实现支出数据的自动化分类，还能够实时检查出采购过程中任何的异常情况。新加坡政府就在尝试使用人工智能识别和杜绝采购欺诈案件。

　　人工智能算法可以分析人力资源和财务数据，采购要求，招标审批，工作流程，和一些非财务数据如政府官员和供应商采购员的家庭信息，通过这一系列的分析来识别潜在的采购黑幕和疏忽。AI同样会在不久的将来采用一些基本的采购技巧来提高采购效率。

　　第五，人工智能对新产品开发的影响：AI已经完全调整新产品的开发过程。除了开发相同外形的产品，开发者们现在可以通过建立三维数字模型来开发产品。AI通过识别手势和手的位置实现在数字空间内产品之间的相互作用。例如，可以通过设置某个手势来表示关闭某个开关按钮。

　　第六，人工智能对需求规划和前景预测的影响：对于很多公司而言，能够准确做好需求规划是重中之重。有一个领先的健康食品公司，就是通过使用机器学习分析来得出在促销期间他们的需求量和变化趋势。

　　通过这样的分析可以得出一个可靠的详细的方案，会使得预测误差减少20%，销售损失降低30%。

　　以上所列举的各个案例，让我们看到，在当今瞬息万变的世界中，供应链中有了人工智能的参与，就会增加其竞争优势。具备数据分析功能的AI可以分析供应链所产生的大量数据，也可以帮助企业建立一个更加积极主动的供应链管理体系。

　　因此，在这个数字时代，有一句口头禅就是“要么参与其中，要么被淘汰”，各大企业都在使用AI来重新打造整体运营模式，并迅速拓展公司业务。有了它，供应链的良性管理体系将不再是梦想。